一、热重分析的核心原理
基本原理:在程序控温(升温/恒温)环境下,实时监测样品质量随温度或时间的变化,通过失重曲线解析材料组成。
关键参数:
分解温度(T<sub>d</sub>):材料开始显著失重的温度。
残炭率(Char Yield):高温段(如800℃)残留物质量占比。
失重速率(DTG曲线):质量变化速率峰值对应分解动力学。
二、滤料成分的TGA定量分析
1. 多组分滤料的成分分离
典型滤料组成:
基材:聚酯纤维(PET)、聚丙烯(PP)、玻璃纤维等。
功能层:活性炭、催化剂(如MnO₂)、阻燃剂等。
粘合剂:丙烯酸树脂、聚氨酯(PU)等。
TGA分离示例:
步骤1(25-300℃):水分、低沸点溶剂挥发(失重1-3%)。
步骤2(300-450℃):聚合物基材(如PP)分解(失重~80%)。
步骤3(450-600℃):活性炭氧化(失重~15%)。
残留物(>600℃):无机填料(如玻璃纤维、金属氧化物,残留~2%)。
2. 功能添加剂定量
活性炭含量测定:
在惰性气氛(N₂)中加热至900℃,活性炭不分解(仅基材分解)。
切换至氧化气氛(Air/O₂),活性炭在500-700℃氧化为CO₂,通过失重计算含量。
公式:活性炭含量(%)=(氧化阶段失重 / 初始样品质量)×100。
无机催化剂负载量:
高温段(如800℃)残留物质量即为催化剂+基材灰分。
需扣除空白样(无催化剂的基材)灰分,计算实际负载量。
3. 热稳定性评估
滤料耐温极限:
分解温度(T<sub>d</sub>)>工作温度+安全余量(如车载滤料需耐受120℃)。
例:某PP滤料T<sub>d</sub>=320℃,实际使用温度应≤200℃。
阻燃性能验证:
高残炭率(如>20%)表明阻燃剂有效(形成炭层隔绝氧气)。
对比阻燃处理前后的TGA曲线,观察分解温度提升和残炭增加。
三、实验方法与优化
1. 样品制备
取样要求:
均匀性:滤料不同位置取样(如边缘/中心),研磨至80-100目。
质量:5-20mg(避免热传递不均)。
特殊处理:
含吸附成分(如活性炭)需预先干燥(105℃烘2h),排除水分干扰。
2. 测试条件优化
参数 | 推荐设置 | 说明 |
---|---|---|
升温速率 | 10-20℃/min | 过快会掩盖分解阶段,过慢延长测试时间 |
气氛 | N₂(惰性)或Air/O₂(氧化) | 根据分析目标切换(如区分碳与无机物) |
温度范围 | 室温~900℃ | 覆盖绝大多数有机物分解区间 |
坩埚材质 | 氧化铝或铂金 | 避免与样品反应(如酸性气体腐蚀铝坩埚) |
3. 数据解析技巧
多步失重分离:
使用一阶导数曲线(DTG)精确识别重叠分解峰。
例:区分PET纤维(T<sub>d</sub>≈400℃)与PU粘合剂(T<sub>d</sub>≈300℃)。
动力学分析:
Flynn-Wall-Ozawa法计算活化能(E<sub>a</sub>),评估材料热降解难易程度。
四、实际应用案例
案例1:复合滤料中活性炭含量测定
样品:PP无纺布+活性炭颗粒复合滤料。
步骤:
N₂气氛下升温至500℃,PP完全分解(失重85%),活性炭保留。
切换至Air气氛,升温至800℃,活性炭氧化(失重12%)。
残留3%为玻璃纤维增强层。
结果:活性炭含量=12% / (100%-3%)×100≈12.4%。
案例2:催化滤料催化剂负载量验证
样品:陶瓷纤维滤纸负载MnO₂催化剂。
步骤:
Air气氛下升温至800℃,陶瓷纤维质量不变,MnO₂分解为Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub>(失重~5%)。
空白样(无催化剂)残留98%,实际样品残留93%。
催化剂负载量=98%-93%=5%(与理论值5.2%吻合)。
五、常见误差与解决方案
误差来源 | 影响 | 解决方法 |
---|---|---|
样品不均匀 | 失重曲线波动大 | 充分研磨混合,多点取样 |
气氛切换延迟 | 活性炭氧化不完全 | 设置恒温段(如700℃保持10min) |
水分未彻底去除 | 低温段失重偏高 | 预处理干燥或TGA测试前增加恒温段 |
坩埚污染 | 残留物质量误差 | 高温煅烧清洗坩埚,使用空白校正 |
六、TGA与其他技术的联用
TGA-FTIR联用:
实时分析分解气体成分(如CO₂、H₂O),确认分解机理。
例:判断滤料燃烧释放是否含毒性气体(如HCl)。
TGA-DSC同步分析:
结合热量变化(吸/放热),区分物理挥发与化学分解。
例:识别滤料中增塑剂的挥发(吸热)与树脂分解(放热)。
七、总结与建议
适用场景:
滤料研发:优化配方比例(如聚合物/活性炭/无机填料)。
质量控制:批量检测成分一致性(如活性炭含量±1%)。
失效分析:评估使用后滤料热性能退化(如氧化导致的残炭率下降)。
局限性:
无法区分同分解温度的成分(如两种聚合物混合)。
需结合元素分析(EDS)、红外光谱(FTIR)辅助定性。
最佳实践:
建立滤料成分TGA数据库,快速比对未知样品。
采用分段气氛控制(N₂→Air)提高定量精度。
通过TGA的精准定量,可显著提升滤料性能设计的科学性与生产过程的可控性,尤其在环保法规趋严的背景下,成为滤料行业不可或缺的分析工具。